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自然語言理解是語言學、邏輯學、生理學、心理學、計算機科學和數學等相關學科發展和結合而形成的一門交叉學科;它能夠理解口頭語言或書面語言。 自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。NLU是自然語言理解(Natural Language Understanding)的縮寫。 隨著計算機技術和人工智能總體技術的發展,自然
在大數據時代背景下,隨著海量數據的出現以及多數據源融合交叉應用,傳統的數據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來,知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數據管理模式,在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫,用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組,以及實體及其相關屬性
網絡已經全面融入經濟社會發展的各個領域,成為人們學習、工作、生活的新空間。數據顯示,中國網民規模已達7.31億,其中手機網民6.95億,增長率連續三年**過10%。和人們的現實生活環境一樣,網絡空間同樣需要天朗氣清、生態良好。維護網絡安全,需要構建網絡規則。 近年來,多部涉及互聯網的法律法規密集出臺,相關部門對網絡空間的治理不斷走向縱深,在不少市民看來,網絡空間建法立制才能筑牢安全基石。 “互聯網
全文索引用于處理大文本集合,利用它人們可以在海量文本中快速獲取需要的信息。全文檢索系統是按照全文檢索理論建立起來的用于提供全文檢索服務的軟件系統。一般來說,全文檢索需要具備建立索引和提供查詢的基本功能,此外現代的全文檢索系統還需要具有方便的用戶接口、面向WWW的開發接口、二次應用開發接口等等。功能上,全文檢索系統**具有建立索引、處理查詢返回結果集、增加索引、優化索引結構等等功能,外圍則由各種不
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