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詞條說明
在信息時代,未來信息安全的保護成為經濟發展、產業升級和社會文明提升的一個瓶頸,對信息安全進行有效保護既在于能夠獲取信息的企業和個人的自律和行業規定,也在于**的監管。 網絡幾乎可以滿足人們的所有需求:爆炸式的信息,由百度、搜狗等引擎網站提供;各種生活用品,天南海北的物產和美食,點擊淘寶、京東、美團等客戶端,任你挑選;越來越頻繁的社交聯絡,不斷膨脹的朋友圈,微信功不可沒;令人欲罷不能的娛樂,受到廣
隨著Internet上文檔信息的迅猛發展,文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數據挖掘(Data Mining),就是從存放在數據庫,數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效
大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式(其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。 作為大數據挖掘領域中的一個重要研究分支,文本挖掘與處理主要研究從非結構化及半結構化的海量Web文本信息中挖掘有**的信息,處理其中可能隱藏著的概念及其聯系,并完成可能的
隨著計算機和網絡技術的飛速發展,信息量的增長遠遠**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關注。現實社會里,由其在移動電子商務領域經常存在著對海量數據進行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而,面對海量級別的數據,我們首先要考慮的問題是如何提高海量數據的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數據處理措施主要包括:選用優秀的數據庫工具、優化查詢語句、加大虛擬內存、
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