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近期,**數據官聯盟舉行了“**屆大數據優秀案例評選”的活動,得到了**部門、傳統企業及大數據企業的一致認可。本次評選活動經過兩個多月的收集和匯總,針對來自174家大數據企業提交的200多份大數據實施案例進行了評選。經聯盟*組按技術、創新和項目貢獻三個維度,評出23個垂直行業的優秀案例,以及13個技術領域的技術創新獎。靈玖軟件以“國家某單位敏感信息精準搜索與實時智能掃描引擎”案例被評為“中國大
“大數據”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數據繁多,也就是我們為什么稱之為大數據。另一方面是源于數據的無序性。過去,計算機只能處理以一種形式輸入的數據。當你輸入的數據形式不對時,你要去重新調整它。大數據的本質就是能處理那些并非必要的數據。 運用大數據的領域可以涉及生活的方方面面。大數據在產業這里的運用可能是較為重要。同時,這一方面的運用真的能夠通過改變產品的本質和外觀,較終會改變世界。 數據
詞法分析是自然語言處理的基礎與關鍵,是計算機科學中將字符序列轉換為單詞序列的過程。基本任務是從字符串表示的源程序中識別出具有獨立意義的單詞符號,其基本思想是根據掃描到單詞符號的**個字符的種類,拼出相應的單詞符號。 靈玖LJParser中文分詞系統是靈玖軟件經過多年研究工作積累的基礎上,研制出的分詞系統,主要功能包括中文分詞;英文分詞;詞性標注;命名實體識別;新詞識別;關鍵詞提取;支持用戶專業詞
隨著計算機科學的不斷發展和成熟,計算機應用開始邁人知識處理、語言理解階段,人們對計算機的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化,人們越來越強烈地希望能較好地同計算機交流。自然語言就是這樣一個媒介。 自然語言理解是計算機科學中的一個引人入勝的、富有挑戰性的課題。從計算機科學特別是從人工智能的觀點看,自然語言理解的任務是建立一種計算機模型,這種計算機模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人
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