NLPIR大數(shù)據(jù)處理技術(shù)智能挖掘數(shù)據(jù)語義

時間：2018-08-20作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：320

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• 靈玖軟件：NLPIR文本智能挖掘提速2.0

  隨著中國互聯(lián)網(wǎng)新一輪的技術(shù)浪潮的到來，大數(shù)據(jù)已然從云端深入到社會的方方面面，并通過對數(shù)據(jù)的動態(tài)分析及洞察預(yù)測，發(fā)揮著為企業(yè)決策提供*依據(jù)的積極作用。大數(shù)據(jù)不僅變革了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身，同時也引發(fā)了互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著數(shù)字化技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，行業(yè)運作模式也被大數(shù)據(jù)悄然改寫。 互聯(lián)網(wǎng)進入Web2. 0時代以來，社交媒體成為傳播主流，著重內(nèi)容的分享、互動。傳播內(nèi)容經(jīng)歷了文字、圖文、音頻、短視頻、

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  新世紀(jì)以來信息技術(shù)呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長、爆發(fā)式的增長，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化加快普及應(yīng)用，特別是互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合所形成的新一代智能制造技術(shù)，成為了新一輪工業(yè)革命的核心競爭力、核心驅(qū)動力。 大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，依托于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘是人工智能的底層邏輯，而擁有數(shù)據(jù)挖掘技能數(shù)據(jù)科學(xué)家則是人工智能領(lǐng)域內(nèi)不可或缺的良好人才。 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分廣泛，不僅能產(chǎn)生巨

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無確定形式并

• 靈玖軟件：NLPIR-Parser語義挖掘技術(shù)挖掘商業(yè)“石油”

  面對信息社會中數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫的爆炸式增長，人們分析數(shù)據(jù)和從中提取有用信息的能力，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實際需要。但目前所能做到的只是對數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)進行存儲、查詢、統(tǒng)計等功能，但它卻無法發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中存在的關(guān)系和規(guī)則，更不能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢。這種現(xiàn)象產(chǎn)生的主要原因就是缺乏挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的知識的有力手段，從而導(dǎo)致“數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏”的現(xiàn)象。數(shù)據(jù)挖掘就是為迎合這種要求而產(chǎn)生并*發(fā)展起來