九眼智能：大數據時代信息保護是“重心”

時間：2020-01-05

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題
近年來，隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟：從大規模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠
NLPIR教學科研平臺為大數據人才提供機遇
“大數據”這個名字來源于兩個方面。一方面是源于數據繁多，也就是我們為什么稱之為大數據。另一方面是源于數據的無序性。過去，計算機只能處理以一種形式輸入的數據。當你輸入的數據形式不對時，你要去重新調整它。大數據的本質就是能處理那些并非必要的數據。運用大數據的領域可以涉及生活的方方面面。大數據在產業這里的運用可能是較為重要。同時，這一方面的運用真的能夠通過改變產品的本質和外觀，較終會改變世界。數據
靈玖軟件：NLPIR機器學習技術深度理解語義信息
自然語言處理技術主要是讓機器理解人類的語言的一門領域。在自然語言處理技術中，大量使用了編譯原理相關的技術，例如詞法分析，語法分析等等，除此之外，在理解這個層面，則使用了語義理解，機器學習等技術。作為一由人類自身創造的符號，自然語言處理一直是機器學習界不斷研究的方向。大數據的**是利用數據的**，機器學習是利用數據**的關鍵技術，對于大數據而言，機器學習是不可或缺的。相反，對于機器學習而言，越
NLPIR智能挖掘系統基于自然語義深度挖掘
近年來，伴隨著物聯網、云計算、移動互聯網等新技術的迅猛發展，數據正以**的速度不斷增長和積累，大數據時代已經到來，這引起了產業界?學術界?科技界和**機構的廣泛關注。大數據的火熱并不意味著對于大數據的了解深入，反而表明大數據存在過度炒作的危險.大數據的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。大數據較為嚴重的風險存在于數據分析層面。數據量的增大會帶來規律的喪失和嚴重失真。