靈玖軟件：NLPIR機器學習技術深度理解語義信息

時間：2018-05-14

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
文本挖掘：靈玖大數據漢語智能分詞技術
漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續的字序列按照一定的規范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎，搜索引擎只是中文分詞的一個應用。其他的比如機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等，都需要用到分詞。漢語自動分詞是目前中文信息處理領域公認的一大難題，也是自然語言理解研究領域
NLPIR大數據：九眼合同智能審核系統提升風險規避能力
隨著市場經濟和企業的多元化發展，絕大多數法人單位在不斷的訂立各種合同過程中，使企業擴大規模，發展壯大，經濟狀況也隨著合同的順利履行而增加企業資本占有率。越來越多的企業公司各種各樣合同的訂立，在是否是法律確認的生效合同方面，值得商榷。對企業而言，合**為是公司存續期間重要的商事活動。合同審查應盡量做到“絕事于未萌，防患于未然”，應樹立以下立約觀念：“事先防范、過程跟蹤、事后補救”。技術創新是企業發
大數據LJParser文本語義分析系統
隨著計算機技術和網絡技術的*發展，互聯網上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數據，是擺在人們面前巨大的挑戰和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。互聯網大環境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯;5)多樣化。LJParser文本語義分析系統結合人工智能、統計分析
NLPIR語義技術助力解決文本數據挖掘難題
近年來，隨著Internet?的迅猛發展以及人們利用信息技術生產和搜集數據能力的大幅度提高，大規模的網絡文本庫不斷涌現。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術的文本大數據挖掘成為人們研究的焦點。數據挖掘(KD)是從數據中自動抽取模型。數據挖掘包括許多步驟：從大規模數據庫中(或從其他來源)**數據;選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數據中不正常的數據并補足不夠