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漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續的字序列按照一定的規范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎,搜索引擎只是中文分詞的一個應用。其他的比如機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等,都需要用到分詞。 漢語自動分詞是目前中文信息處理領域公認的一大難題,也是自然語言理解研究領域
Internet技術的發展與成熟,使得人們可獲得的信息越來越多。面對海量信息,人們已經不能簡單地靠人工來處理所有的信息,需要輔助工具來幫助人們較好地發現、過濾和管理這些信息資源。 與拉丁語系的文本不同,中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當我們說“We love coding.”,這句英文使用了兩個空格來分割三個英文詞匯;如果用中文做同樣的表述, 就是“我們愛寫代碼?!?,其中不包含任何空格。
近年來,大數據已經成為了信息技術較為關注的熱點之一,各行各業都在探討如何利用大數據創造商業**,一時間眾說紛紜,各種關于大數據的應用方案接踵而來。互聯網上的網頁數量巨大,內容樣式多種多樣,少量網頁還存在內容作弊,用戶的需求表達方式也各有不同。因此難免會出現一些檢索結果不好,不能滿足用戶需求的情況. 為了解決客戶搜索中遇到的問題, 靈玖軟件經過不懈的努力研發了JZSearch智能精準搜索系統,該系統
大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式(其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中),它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。面向大數據的挖掘比面向數據庫和數據倉庫的數據挖掘要復雜,因為大數據往往是無結構的,通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息;有些則可能是半結構化的,當然也包括大量的異構信息、
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