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詞條說明
伴隨著計算機的日益普及,互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,文本的數(shù)量(電子郵件、新聞、網(wǎng)頁、科技論文等)在不停的增長,因而對文本作智能化處理以獲取所需信息的需求日益迫切。在這樣的社會需求下,自然語言處理技術(shù)的地位和作用日益重要。經(jīng)過幾十年的研究,計算機 處理自然語言的理論基礎(chǔ)日趨成熟,應(yīng)用范圍也越來越廣,初步形成了面向各種不同應(yīng)用和研究的技術(shù)體系。分詞作為自然語言處理的* 一個步驟,是其他高層應(yīng)用的基礎(chǔ),起著較
12月28日,從國家新聞出版廣電總局官網(wǎng)獲悉,靈玖軟件成功獲得由國家新聞出版廣電總局審核的《社會科學(xué)研究領(lǐng)域知識挖掘與服務(wù)實驗室》建設(shè)單位,是首批全國大數(shù)據(jù)知識服務(wù)六家單位之一。該實驗室是由靈玖軟件與社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社聯(lián)合申報的。 《社會科學(xué)研究領(lǐng)域知識挖掘與服務(wù)實驗室》主要圍繞“社會科學(xué)研究領(lǐng)域知識挖掘與服務(wù)”展開研究。主要研究方向及內(nèi)容包括以下幾個方面。 (1)社會科學(xué)研究領(lǐng)域知識服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)研
隨著Internet上文檔信息的迅猛發(fā)展,文本挖掘成為處理和組織大量文檔數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認(rèn)為比數(shù)據(jù)挖掘具有較高的商業(yè)潛力. 當(dāng)數(shù)據(jù)挖掘的對象完全由文本這種數(shù)據(jù)類型組成時,這個過程就稱為文本數(shù)據(jù)挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。 數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),就是從存放在數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中獲取有效
隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的飛速普及,人們已經(jīng)進(jìn)入了信息時代。在這個信息社會里,信息的重要性與日俱增,無論是個人,企業(yè),乃至**都需要獲取大量有用的信息。誰掌握了信息,誰就能在競爭中處于有利位置。在這種環(huán)境下,搜索引擎技術(shù)逐漸成為技術(shù)人員的開發(fā)熱點,而其中較為重要的技術(shù)就是分詞技術(shù)。 中文分詞,顧名思義,就是借助計算機自動給中文斷句,使其能夠正確表達(dá)所要表達(dá)的意思。中文不同于西文,沒有空格這個分隔符,同時在
公司名: 靈玖中科軟件(北京)有限公司
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