NLPIR語(yǔ)義分析解決自然語(yǔ)言理解技術(shù)難題

時(shí)間：2018-10-22作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：430

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• 詞條

  詞條說(shuō)明

• NLPIR語(yǔ)義技術(shù)助力解決文本數(shù)據(jù)挖掘難題

  近年來(lái)，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫(kù)不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫(kù)中搜尋、過(guò)濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本大數(shù)據(jù)挖掘成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘(KD)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)抽取模型。數(shù)據(jù)挖掘包括許多步驟：從大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)中(或從其他來(lái)源)**數(shù)據(jù);選擇合適的特征屬性;挑選合適的樣本策略;剔除數(shù)據(jù)中不正常的數(shù)據(jù)并補(bǔ)足不夠

• NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)熟悉理解自然語(yǔ)義“想法”

  自然語(yǔ)言處理是一門(mén)研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言處理進(jìn)行有效的通信與方法的一門(mén)學(xué)科，它是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。普遍認(rèn)為它主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)可計(jì)算的方法對(duì)自然語(yǔ)言處理的各級(jí)語(yǔ)言單位(字，詞，語(yǔ)句，篇章等)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，傳輸，存儲(chǔ)，分析等加工處理的學(xué)科，是一門(mén)融合了語(yǔ)言學(xué)，計(jì)算機(jī)學(xué)，數(shù)學(xué)等學(xué)科于一體的交叉性學(xué)科。 人類(lèi)自然語(yǔ)言通常以詞為基本構(gòu)成單位，進(jìn)而構(gòu)成句子，再由

• NLPIR語(yǔ)義分析解決自然語(yǔ)言理解技術(shù)難題

  隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展和成熟，計(jì)算機(jī)應(yīng)用開(kāi)始邁人知識(shí)處理、語(yǔ)言理解階段，人們對(duì)計(jì)算機(jī)的智能提出了新的要求隨著社會(huì)的日益信息化，人們?cè)絹?lái)越強(qiáng)烈地希望能較好地同計(jì)算機(jī)交流。自然語(yǔ)言就是這樣一個(gè)媒介。 自然語(yǔ)言理解是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)引人入勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。從計(jì)算機(jī)科學(xué)特別是從人工智能的觀點(diǎn)看，自然語(yǔ)言理解的任務(wù)是建立一種計(jì)算機(jī)模型，這種計(jì)算機(jī)模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語(yǔ)言(即人

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺(tái)文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個(gè)從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過(guò)程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識(shí)。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)挖掘或知識(shí)發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來(lái)，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類(lèi)似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無(wú)確定形式并