大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)

時間：2020-01-05作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：1092

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• 糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)

  論文有很多層次，有一般，有較好，有優(yōu)秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來說，本科論文對其研究成果要求不高，主要是重點培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進(jìn)知識向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶，范圍也**于教科書所規(guī)定的內(nèi)容，這種考試沒有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教

• NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺

  近年來，隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高，大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本，基于人工智能技術(shù)的文本自動分類方法成為人們研究的焦點。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以

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  文本挖掘(Text Mining)是一個從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無確定形式并

• 九眼智能：網(wǎng)絡(luò)環(huán)境需要我們堅守

  網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)全面融入經(jīng)濟社會發(fā)展的各個領(lǐng)域，成為人們學(xué)習(xí)、工作、生活的新空間。數(shù)據(jù)顯示，中國網(wǎng)民規(guī)模已達(dá)7.31億，其中手機網(wǎng)民6.95億，增長率連續(xù)三年**過10%。和人們的現(xiàn)實生活環(huán)境一樣，網(wǎng)絡(luò)空間同樣需要天朗氣清、生態(tài)良好。維護網(wǎng)絡(luò)安全，需要構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)規(guī)則。 近年來，多部涉及互聯(lián)網(wǎng)的法律法規(guī)密集出臺，相關(guān)部門對網(wǎng)絡(luò)空間的治理不斷走向縱深，在不少市民看來，網(wǎng)絡(luò)空間建法立制才能筑牢安全基石。 “互聯(lián)網(wǎng)