人工智能讓紡織行業(yè)“智”在四方

時(shí)間：2018-01-08作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：97

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• 詞條

  詞條說明

• 走進(jìn)車間 人工智能將打造嶄新的制造業(yè)格局

  人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合正飛速發(fā)展，在“2018人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項(xiàng)目申報(bào)評(píng)選，應(yīng)用類目中，科技企業(yè)占比10％，傳統(tǒng)行業(yè)占比高達(dá)90％。人工智能對(duì)于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢。 提高產(chǎn)品制造過程中的設(shè)計(jì)、制造效率 制造新產(chǎn)品無論在設(shè)計(jì)還是在生產(chǎn)過程中都是一個(gè)迭代的過程，充滿了微調(diào)。基于人工智能的技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)，是當(dāng)今現(xiàn)代機(jī)器視覺解決方

• 技術(shù)加持 推進(jìn)玻纖行業(yè)智造之路

  ??在玻璃纖維生產(chǎn)的拉絲工序，經(jīng)常會(huì)遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題，目前多數(shù)拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察，對(duì)拉絲異常進(jìn)行人工檢測。但是由于個(gè)人看管的爐位數(shù)量較多，檢測效率低，處理效率慢，會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率。采用機(jī)器視覺系統(tǒng)檢測設(shè)備對(duì)拉絲狀態(tài)進(jìn)行智能化自動(dòng)檢測，能快速有效的解決這些問題，從而提升對(duì)拉絲質(zhì)量的把控能力，提高生產(chǎn)效率，降低人工成本、勞動(dòng)強(qiáng)度。 ? ??以上僅是機(jī)器視覺

• 基于機(jī)器視覺的紡織品在線檢測系統(tǒng)

  隨著工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域各種**的革新，機(jī)器視覺檢測作為一種快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確采集與處理信息的**，已逐漸成為增強(qiáng)自動(dòng)化行業(yè)企業(yè)競爭力不可缺少的技術(shù)工具和手段。而正是由于其具備相當(dāng)?shù)男阅軆?yōu)勢，因此備受制造行業(yè)廠商的青睞，其應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。 紡織品質(zhì)量是紡織品生產(chǎn)企業(yè)生存的命脈。質(zhì)量檢測作為生產(chǎn)中較其重要的環(huán)節(jié)，如何有效進(jìn)行質(zhì)量管理及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量存在的問題，降低次品率，提升產(chǎn)品品質(zhì)與檔次至

• 織物質(zhì)量控制解決方案

  織物質(zhì)量控制是紡織生產(chǎn)廠商面臨的較重要也是較基本的問題，其對(duì)于降低成本，提高產(chǎn)品的較終質(zhì)量，在**市場競爭中**優(yōu)勢非常重要。紡織生產(chǎn)廠對(duì)坯布檢測的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面：1、檢測織物中疵點(diǎn)的種類、數(shù)量等信息，以實(shí)現(xiàn)為織物打分定級(jí)。2、統(tǒng)計(jì)關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息，進(jìn)而可使檢測者診斷問題的癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問題的再次發(fā)生。長久以來，織物瑕疵檢測都由人工視覺完成，其自動(dòng)化程度較