基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法

時間：2019-07-02作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：165

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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• 技改創新 西安獲德助力石膏板行業高質量發展

  裝飾“**城市”應以質量為先“板型尺寸、楔形邊寬度與深度，立邊角度，板面外觀等的合格率”，是直觀反應石膏板生產企業標準化生產能力的指標。當前市場中充斥著各個品牌的石膏板產品，但受各生產企業規模、技術、裝備的限制，產品質量參差不齊。西安獲德聯合石膏板**企業加大研發投入，推出了石膏板質量在線檢測系統，該系統不僅省去了人工繁雜的檢測方式，還為石膏板行業數字工廠和智能制造改造提供了底層支撐，完成了“最后

• 柔性化生產中不可或缺的一部分——視覺檢測

  當今，自動化行業柔性化生產要求越來越高，機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化，工業視覺技術應用在更多的產品上，如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。 使用工業視覺技術可以獲取物體的深度信息，再通過算法的精準定位，可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控較加精準。從軟、硬件方面看，這就需要有好的視覺采集設備及檢測系統。 目前，西安獲德推出的工業視覺

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  玻璃纖維織物是經編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的。織物具有一定的密實度和厚度，顏色一般為白色，生產時的質量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。 本文根據生產實際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統平臺如圖1所示。由圖可以看出，工業相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝

• 機器視覺技術在化工的應用 高分子材料溶液雜質檢測

  ?在化工領域的復雜世界里，精準監測是確保生產安全與高效的關鍵。目前，機器視覺技術已經成為化工管道觀察窗口重要的監測手段，是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統的人工巡檢方法往往耗時費力，且難以保證檢測質量和效率，而西安獲德研發的機器視覺檢測系統具備諸多功能優勢。?1.實時高精度檢測，運用**的機器視覺技術、圖像處理算法和高速的數據處理能力，在化工生產過程中，持續實時對流動的化工