線密度、紗團缺陷檢測線已完成調試發貨

時間：2021-10-20

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
為什么要使用機器視覺系統，有什么好處？
為什么使用機器視覺系統或者說使用機器視覺系統有什么好處？以下幾點很好的闡述了該問題。 1、精確性由于人眼有物理條件的限制，在精確性上機器有明顯的優點。即使人眼依靠放大鏡或者顯微鏡來檢測產品，機器仍然會更加精確，因為他的精度能夠達到千分之一英寸。 2、重復性機器可以以相同的辦法重復完成檢測工作而不會感到疲倦。與此相反，受生理和心理的影響，人眼每次檢測產品時都會感覺細微的不同，即使產品是完全相
利用OpenCV識別玻璃纖維織物劈縫缺陷
玻璃纖維織物是經編多軸向織物，由一層或多層平行的紗線按照盡可能多的方向交錯而成的?？椢锞哂幸欢ǖ拿軐嵍群秃穸?，顏色一般為白色，生產時的質量缺陷主要為劈縫缺陷，在線生產速度為2m/min，幅寬一般為2.5m左右，檢測精度要求為0.5mm。本文根據生產實際狀況，搭建了玻纖織物缺陷在線檢測系統平臺如圖1所示。由圖可以看出，工業相機、鏡頭及光源組成了機器視覺檢測系統的圖像采集模塊。本次研究采用了全局曝
基于機器視覺的紡織品在線檢測系統
隨著工業自動化領域各種**的革新，機器視覺檢測作為一種快速、實時、準確采集與處理信息的**，已逐漸成為增強自動化行業企業競爭力不可缺少的技術工具和手段。而正是由于其具備相當的性能優勢，因此備受制造行業廠商的青睞，其應用領域也越來越廣泛。紡織品質量是紡織品生產企業生存的命脈。質量檢測作為生產中較其重要的環節，如何有效進行質量管理及時發現產品質量存在的問題，降低次品率，提升產品品質與檔次至
使用深度學習實現工業異常檢測
工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異常”，因此有部分工業缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。具體而言，異常檢測的概念更加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例，而工業缺陷檢測更關注像素層面的檢出任務。在像素層面上，異常與正常模式的差別更加細微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學