使用深度學習實現工業異常檢測

時間：2022-11-11作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：244

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 基于機器視覺的紗線毛羽檢測方案

  ??紗線毛羽(hairiness)指標是評定管紗質量的一個重要方面，同時也是反映紡織工藝和紗線加工部件好壞的重要依據。毛羽的長短、數量及其分布不僅影響機織、針織后加工的效率和質量，直接影響較終產品的外觀和價格，其評價指標有毛羽數量、長度和面積等。 ??人工檢測受工作環境和勞動強度的影響，檢測效率低下。西安獲德利用機器視覺圖像處理技術針對管紗生產過程中產生的毛羽缺陷，提出一種基于改進中值濾波和較大類

• 基于機器視覺的紡織品瑕疵自動檢測及分類方法

  復合材料玻璃纖維屬于產業用紡織品，在**，汽車，造船等行業廣泛應用。我國的玻璃纖維產量站到**的75%以上。但由于該行業在我國起步較晚，設備自動化程度不高，產品質量難以控制，產品以中低端為主。企業迫切需要采用機器實現自動化檢測，替代人工，保證產品質量。 西安獲德是國內率先成功將機器視覺技術引入玻璃纖維產品質量檢測的公司，該技術對于整個國內的玻璃纖維產品質量控制將是革命性的。目前該公司針對玻璃纖維

• 深扎多個產業縱深處 機器視覺成低調的改造者

  近年來，人工智能技術正在重塑著我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個世界。不僅僅是提升我們個人的生活，同時也在改變著企業的操作流程和管理方式。 在人工智能技術的驅動下，實體經濟正在經受著數字化的改革升級，而改變實體經濟的**兵除了樣式各異的機械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術——機器視覺。 在沉默中跑步前進的機器視覺技術 據悉，機器視覺是人工智能發展較為快速的一個分支。機器視覺作為生產過程

• 機器視覺技術對制造業產生的巨大影響

  機器視覺讓設備變得較智能化 在行業市場發展水平不斷提高的今天，更多的企業重視并實際引進**，機器視覺技術正是其中的重要技術之一。機器視覺技術引入制造業當中，能夠充分發揮其檢測系統的優勢，在生產制造中對產品作自動檢測與處理，可有效把控產品品質，使得產品質量得到有效提升。同時，機器視覺技術對工作目標物體的識別和定位功能，使得生產制造的實際效率不斷提高。 具體而言，機器視覺技術應用于智能化機器人當中