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物料含水檢測是工業企業日常需要進行的工作之一,工業企業對固體、顆粒、粉末、膠狀體(漿體)、液體等物質進行水分含量測量時,從卡車、皮帶、烘干機、攪拌機、燒結機、料斗、儲料倉、管道、螺旋輸送機、溜槽、礦槽等不同工況下提取的物料進行實驗室化驗測量后,才能獲取水分值。 傳統方法是人工在生產線取樣,然后帶到實驗室化驗,從而獲得水分數據。耗時耗力,具有較大的延遲性和滯后性,無法滿足實時預警,實時測量控制的生
胚布是織成后還有印染加工的布,是后續紡織服裝產品的重要原料。所以,胚布的外觀質量對于后續的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產企業對胚布檢測的主要目的表現在兩個方面: 1)檢測胚布中疵點的種類和數量等信息,以實現胚布的打分定級; 2)給出關于疵點的可用信息,進而可使檢測者診斷出問題的 癥結所在,并采取合理的解決手段,以減少后續類似問題的再次發生。 在紡織胚布的過程中,胚布經常會出現如下各種疵點:缺經
工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異常”,因此有部分工業缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。具體而言,異常檢測的概念更加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例,而工業缺陷檢測更關注像素層面的檢出任務。在像素層面上,異常與正常模式的差別更加細微,檢測難度也大幅增加,因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學
為了不斷提升在人工智能領域技術水平,加強產業協同發展,2018年9月,西安獲德圖像技術有限公司正式加入中國人工智能學會。 學會介紹 中國人工智能學會(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI),是經國家民政部正式注冊的我國智能科學技術領域一的**學會,覆蓋了智能科學與技術領域。目前擁有44個分支機構,包括37個專業**和7個工
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