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本文主要介紹為實時客觀地評價布匹表面色差,設計的布匹色差在線檢測系統。該系統由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計算機色差計算模塊組成,通過彩色線陣CCD連續掃描布匹表面成像,運用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實時計算,同時給出布匹色差的統計數據。結果表面,采用該方面在線監測布匹色差具有可行行。 紡織印染行業中,布匹表面色差的測量和評價常用離線抽樣方式,本文采用彩色線陣CCD工業相機實時采
表面缺陷檢測常見的檢測主要有物體表面劃痕,污點、平面度、破損、邊框整齊度、物體表面孔洞,皺褶、斑點等。 表面缺陷檢測設備凝聚了機器視覺領域的多項先進技術成果,并融入了多項創新的檢測理念,既能同生產線無縫對接檢測,也可離線進行檢測,在對材料表面的瑕疵以及半透明材料內部瑕疵進行快速檢測的同時能夠直觀的給予生產反饋,可以廣泛應用于纖維行業、塑化行業、造紙及電子行業、金屬行業等領域。 據了解,在當前大批
人工智能與實體經濟深度融合正飛速發展,在“2018人工智能和實體經濟深度融合發展論壇”創新項目申報評選,應用類目中,科技企業占比10%,傳統行業占比高達90%。人工智能對于解決傳統行業復雜系統、多約束條件下的生產問題已展現出了明顯優勢。 提高產品制造過程中的設計、制造效率 制造新產品無論在設計還是在生產過程中都是一個迭代的過程,充滿了微調?;谌斯ぶ悄艿募夹g,如深度學習,是當今現代機器視覺解決方
簾子布是輪胎用的骨架織物,輪胎生產的主要材料之一。在簾子布生產過程中,由于設備,工藝,原料等各種因素影響,往往會產生各種各樣的缺陷,例如強捻,弱捻,油污,毛紗,飛緯等,嚴重影響產品質量。 西安獲德通過現場實地考察及工藝了解,在簾子布織機上安裝簾子布缺陷織機在線檢測系統,可代替人工完成簾子布織造過程中的缺陷檢測,達到質量管控的目的。 由于涂膠后,缺陷將被膠水覆蓋難以檢測,采用機器視覺技術在簾子布織
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