時代較迭，打造玻纖產業4.0

時間：2018-01-12

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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厚積薄發人工智能將為陜西高校注入新活力
為深入貫徹落實《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》，搶抓人工智能產業發展機遇，去年11月，西安電子科技大學人工智能學院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個致力于人工智能領域**人才培養、創新成果研發及高層次團隊培育的實體性學院，是我國邁出人工智能產、學、研深度融合的重要一步。 ? 2017年，陜西省共榮獲36項國家科學技術成果，陜西高校在*四輪學科評估中也表現不俗，充分彰顯了陜西雄厚的科教實
拒絕簡單代工,人工智能讓制造業前景較加光明
工業生產線，一直以來都是制造業的“源頭發動機”。抓好工業生產線這道關口，才能基本**工業產品的優選生產和穩定供應。人工智能的推廣應用，讓工業生產線的運作較為科學和高效。從整體來看，人工智能在工業生產線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系統。正是技術、系統、設備之間的有效協調與運作，才造就了工業生產的體系化與自動化。眾所周知，如今的工業制造，已經由人機協作的方式來主導，單純依靠人力來進行產品制造
【車間級解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動化檢測
在玻璃纖維粗紗生產過程中，往往需要將幾股紗合成一股，因此不可避免會出現斷紗現象。為了保證質量，還需要去掉原紗的較里及較外一層，避免因這兩層的污染影響到玻纖粗紗的質量。目前國內很多廠家只有斷紗檢測系統，而這些系統大多基于光電檢測的原理，壽命短，維護費用高，急需新型的自動化檢測設備來完成整體的檢測工作。針對上述兩個問題，西安獲德結合多年在紗廠現場經驗研發了絡紗機斷紗及留重檢測解決方案，不但能在線監
織物質量控制解決方案
織物質量控制是紡織生產廠商面臨的較重要也是較基本的問題，其對于降低成本，提高產品的較終質量，在**市場競爭中**優勢非常重要。紡織生產廠對坯布檢測的主要目的表現在兩個方面：1、檢測織物中疵點的種類、數量等信息，以實現為織物打分定級。2、統計關于疵點的可用信息，進而可使檢測者診斷問題的癥結所在，并采取合理的解決手段，以減少后續類似問題的再次發生。長久以來，織物瑕疵檢測都由人工視覺完成，其自動化程度較