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在統計學領域,有些人將數據分析劃分為描述性統計分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析;其中,探索性數據分析側重于在數據之中發現新的特征,而驗證性數據分析則側重于已有假設的證實或證偽。?探索性數據分析探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法,是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國*統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。?定性數據分析定
什么是數據分析:數據分析是基于商業目的,有目的的進行收集、整理、加工和分析數據,提煉有價信息的一個過程。數據分析工作流程:其過程概括起來主要包括:明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。明確分析目的與框架一個分析項目,你的數據對象是誰?商業目的是什么?要解決什么業務問題?數據分析師對這些都要了然于心。基于商業的理解,整理分析框架和分析思路。例如,減少新客戶的
大數據分析平臺(Datahoop):主要通過集成企業內部運營支撐系統和外部數據,包括交易型大數據(Big Transaction Data)和交互型大數據(Big Interaction Data),通過多種云計算的技術將之集成和處理,向企業內部和外部企業客戶提供有較大商業價值的信息支撐和智能解決方案,基于大數據平臺建設的數據倉庫的基礎上,提供報表工具,分析工具,結合企業的實際需求進行的解決方案實
**章 總 則?**條 為保證我國數據分析行業依法合規經營,維護數據分析行業合理有序、公平競爭的市場環境,共同抵制行業內不正當競爭行為,促進數據分析行業健康運行,根據《*人民共和國反不正當競爭法》等有關法律法規以及《中國商業聯合會數據分析專業**工作條例》,經中國商業聯合會數據分析專業**與相關從業機構共同協商,一致同意制定本自律公約。?*二條 本自律公約適用于中國商業聯
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