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在社會研究等領域,研究數據往往具有層次結構。也就是說,單獨研究的課題可能會被分類或重新劃分到具有不同特性的組中。在這種情況下,個體可以被看成是研究的**層(level-1)單元,而那些區分開他們的組也就是*二層(level-2)單元。這可以被進一步的延伸,*二層(level-2)的單元也可以被劃分到*三層單元中,*三層(level-3)單元的也可以劃分到*四層單元中。這方面的例子比比皆是,比如教育
深入了解您的批判性思維……Decision Explorer是基于Windows的思想映射工具。它雖然非常簡單易用-但不要小看它的功能。這個工具將您的想法集思廣益到軟件后,可以很容易地以各種方式進行結構化、重組和探索方式,這將觸發新的想法。Decision Explorer可幫助您通過捕捉想法以及他們之間的關系來重新構思,使相互間的依賴性較明確。使用顯示顏色和字體的變化,可以提供強調和傳達額外的含
VEDA是一個功能強大且用戶友好的,需要復雜的數學和經濟模型的工具集。此外,對這些模型生成的結果進行智能探索,并創建報告。VEDA正處于不斷發展之中,其驅動力是不斷提高管理數據密集型模型的輸入和輸出的效率和透明度。VEDA系統由兩個子系統組成:幫助輸入數據的VEDA Front-End (VEDA_FE)和幫助分析輸出數據并獲得見解的VEDA Back-End VEDA_BE)。用于TIMES建模
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