餐盤識別講解專題：“芯片識別” vs “圖像識別”

時間：2025-10-24

作者：安徽速賣幫科技有限公司

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餐盤識別講解專題：“芯片識別” vs “圖像識別”
首先講下為什么要專門準備一個篇幅來講解“餐盤識別”？目前很多業主單位很容易對餐盤識別系統的概念產生誤解，普遍都以為是RFID芯片結算系統。其實餐盤識別系統只是個比較籠統的說法，從技術角度可區分為“芯片識別”和“圖像識別”，這兩種方式都是基于餐具（本文特指密胺餐具，如下圖所示）進行識別，相對于“菜品識別”結算系統，它都是屬于間接識別菜品的方式，將每種餐具打上標簽，設定好價格，就可以達到快速自動計價的
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菜品識別，顧名思義就是基于圖像識別技術自動識別到菜品信息，通過深度卷積神經網絡對菜品進行分類，從菜品庫快速匹配到目標菜品信息。究其原理，就是通過機器來分析菜品的色彩、形狀、大小等多種特征，讓機器對這些菜品樣本自主學習和訓練，與庫存樣本進行比對，并且前期借助人工糾錯能力，從而可以讓菜品識別的準確率達到99%以上，1秒內完成識別計算并輸出識別結果。菜品識別技術目前廣泛應用于團餐行業，主要用于解決團餐
AI智能收貨稱：構建食堂陽光采購體系，快速驗收
在某中學食堂后廚，王師傅正對著一疊皺巴巴的紙質收貨單愁眉不展。凌晨到貨的20箱青菜，因手寫記錄潦草、供應商簽字模糊，對賬時竟憑空短少了3公斤，責任方卻無從追溯；隔壁企業餐廳的李主管更為頭疼，每月盤庫都需帶著團隊奮戰三個通宵，積壓的食材里土豆冒出新芽、番茄悄然腐爛，去年僅浪費一項就**過5萬元——這并非孤例，而是傳統食堂采購管理中反復上演的劇本。一、傳統收貨的三大「死結」：效率、數據與信任的三重困局1
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