AI尺寸量測技術(shù)研討會 優(yōu)爾鴻信

時(shí)間：2024-03-13作者：優(yōu)爾鴻信檢測技術(shù)（深圳）有限公司瀏覽：188

優(yōu)爾鴻信檢測技術(shù)（深圳）有限公司專注于汽車零部件可靠性測試,金屬材料檢測,清潔度檢測,電子元器件檢測,半導(dǎo)體檢測,CT掃描,掃描電鏡測試等

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  詞條說明

• 檢測金屬材料分析項(xiàng)目

  檢測金屬材料分析項(xiàng)目：常規(guī)元素分析:質(zhì)量(成分分析)(Si)、錳(Mn)、磷(P)、碳(C)、硫(S)、鎳(Ni)、鉻(Cr)、銅(Cu)、鎂(Mg)、鈣(Ca)、鐵(Fe)、鈦(Ti)、鋅(Zn)、鉛(Pb)、銻(Sb)、鎘(Cd)、鉍(Bi)、砷(As)、鈉(Na)、鉀(K)、鋁(Al)、品牌測量，水分。貴金屬元素分析：銀(Ag)、金(Au)、鈀(Pd)、鉑(Pt)、銠(Rh)、釕(Ru)、銥

• 金屬零件失效分析技術(shù)分享 關(guān)注優(yōu)爾鴻信檢測

  金屬材料應(yīng)用非常廣泛，普遍應(yīng)用在醫(yī)療、汽車、建筑、電子、包裝等各行各業(yè)。這些材料制成的零件，失效直接關(guān)系到設(shè)備與產(chǎn)品的使用壽命及工程，一些重大的失效事件還會導(dǎo)致人身傷亡和財(cái)產(chǎn)的損失。人們在長期的生產(chǎn)科研實(shí)踐中認(rèn)識到，系統(tǒng)地研究各類金屬材料的零部件失效形式、影響因素、分析的方法和預(yù)防的措施，才能在創(chuàng)造產(chǎn)品、增加經(jīng)濟(jì)效益及確保方面獲得成功。優(yōu)爾鴻信在這些方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，逐步形成了失效分析工程學(xué)的

• 尺寸檢測之輪廓度講解分析_優(yōu)爾鴻信成都檢測中心

  ?輪廓是指表面的外形；一個(gè)或多個(gè)形體組成的形狀；????輪廓度公差用于控制形體相對與理論輪廓的形狀或?qū)Υ笮　⑿螤睢⒎较蚝臀恢玫木C合控制；????輪廓度公差可帶基準(zhǔn)也可以不帶基準(zhǔn)；輪廓度不帶基準(zhǔn)時(shí)可用與控制要素相對與理論輪廓的尺寸和形狀；輪廓度帶基準(zhǔn)時(shí)是相對與理論輪廓對大小、形狀、方向和位置的綜合控制；理論正確

• AI尺寸量測技術(shù)研討會 優(yōu)爾鴻信

  Metus?融合?Hex.Al?技術(shù)打開尺寸檢測新篇章探索影像測量與AI的無限可能，打造全新智能檢測體驗(yàn)。針對復(fù)雜背景圖像抓邊難的問題，AI打破傳統(tǒng)方法的局限并識別出復(fù)雜背景下的邊緣和輪廓，提供較加客觀、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)；針對缺陷傳統(tǒng)算法、檢測算法兼容性差的難點(diǎn)，融合AI技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，能夠從大量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵特征并進(jìn)行有效的分類識別；針對缺陷樣本采集難的痛點(diǎn)，AI