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使用新的bayesselect命令,您可以執(zhí)行線性回歸的貝葉斯變量選擇。考慮模型不確定性并執(zhí)行貝葉斯推理。現(xiàn)在該命令已較新到StataNow?中。回歸分析的一個(gè)常見問題是,當(dāng)您有許多潛在的預(yù)測變量時(shí),如何確定與結(jié)果較相關(guān)的預(yù)測變**集。變量選擇,也稱為稀疏回歸,可以幫助研究人員提高模型的可解釋性并提供較穩(wěn)定的推理。Stata的貝葉斯套件現(xiàn)在包含一個(gè)新命令bayesselect,它為線性模型實(shí)現(xiàn)貝葉
SIMCA軟件 | 科學(xué)家們利用數(shù)據(jù)分析揭示冠狀病毒株之間的差異
在尋找COVID-19疾病**方法的道路上邁出了重要的一步,COVID-19已經(jīng)成為**性流行病,我們首先要了解目前已知的各種冠狀病毒株之間的相似和不同之處。要理解大型和復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,特別是那些需要新穎解釋的數(shù)據(jù)集,需要一個(gè)強(qiáng)大的分析工具集來加速這個(gè)過程。一個(gè)嵌入式的多變量數(shù)據(jù)分析工具可以幫助研究人員較*地可視化和評(píng)估大型組學(xué)數(shù)據(jù)之間的相關(guān)相似點(diǎn)和差異,以便較好地了解病毒復(fù)制機(jī)制。截止2019年
為了讓大家較好的了解和使用Minitab軟件,北京天演融智軟件有限公司(科學(xué)軟件網(wǎng))將從2018年10-11月每周四晚上19點(diǎn)為大家安排了Minitab軟件操作與應(yīng)用直播培訓(xùn)。本培訓(xùn)完全免費(fèi),歡迎報(bào)名參加! 主講老師 姚樹亮,六西格瑪黑帶,曾就職于國內(nèi)某大型上市公司,現(xiàn)工作于****外企。擅長統(tǒng)計(jì)技術(shù)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用,擅長使用Minitab,JMP,R等統(tǒng)計(jì)軟件及SQL數(shù)據(jù)庫語言、markdow
通用代數(shù)建模系統(tǒng)(GAMS)是數(shù)學(xué)編程和優(yōu)化的**建模系統(tǒng)。它由一個(gè)語言編譯器和一個(gè)穩(wěn)定的集成各種高性能的求解器組成。GAMS適用于復(fù)雜的、大規(guī)模的建模應(yīng)用,并允許您創(chuàng)建大的維護(hù)模型以很快的適應(yīng)新的情況。 獨(dú)立的模型和求解器 提供**過25個(gè)廣泛和多樣化的求解器組合,包括所有預(yù)期的商業(yè)化求解器。 ·?????? LP/MIP/QCP/MI
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