銀彈谷：創新業務場景為當前低代碼/零代碼平臺的核心服務方向

時間：2022-08-08作者：珠海銀彈谷網絡有限公司瀏覽：126

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  詞條說明

• 銀彈谷：數字原生型中小微企業數字化轉型實踐

  注重選擇契合企業發展需求的較低標準SaaS產品，初創期僅需基礎企業服務，探索期需要輕量經營管理SaaS?對于數字原生型中小微企業來說，系統底層數據標準化程度和聯通性較強，企業在運用SaaS進行數字化過程中僅需注重各階段的業務重心和產品的選擇。在初創期，中小微企業對工商財稅法等剛需工具和代記賬等初級管理類SaaS有較強需求。探索期時，互聯網營銷對小微企業來說性價比較高。因此，處于探索期的中

• 銀彈谷：搭建低代碼開發平臺的關鍵要素與方法指南

  低代碼開發平臺建設的關鍵成功要素如前文所述，低代碼開發平臺作為一種現代化的敏捷開發工具，具有簡化開發流程、較高的易用性、高效率低成本、較大的敏捷性等優勢，在金融機構中逐漸受到越來越多開發人員與業務人員的歡迎。IDC認為，企業進行低代碼平臺的規劃和建設需要具有系統性的思維，其是否成功很大程度取決于該平臺是否能夠支撐多維組織架構分布式部署、滿足業務組件的標準化與復用性、符合多業務需求的個性化定制要求、

• 銀彈谷：中小微企業數字化轉型各階段實踐特征

  目前中小微企業數字化按企業業務數字化程度可分為兩種類型：數字原生型企業和傳統企業。其中，數字原生型企業指初創期時即產生數字化概念，各系統底層打通，對數字化的需求在于隨企業生命周期選擇哪些合適的產品。而傳統業務型企業是以線下業務為主的傳統企業，正在向線上業務轉型。對數字化的需求在于如何實現業務標準化和聯通底層數據。?對數字原生型企業來說，數字化的概念已滲透進企業基因，對數字化的需求經歷了降

• 銀彈谷：艾瑞較新發布2022年中國面向人工智能的數據治理行業研究報告

  本次報告主要從以下幾方面進行詳述數據治理內容：前言-數據與數據治理：如今數據不再局限于傳統數字形式的認知，由結構化數據延伸到半結構化、非結構化的數據范疇。數據治理越來越受到企業的普遍重視，在數 據生命周期的各個階段通過相應的工具與方法論，使數據發揮出更大的價值，是實 現數據服務與應用必不可少的階段。主題-面向人工智能的數據治理：AI技術創新應用走向大規模落地，帶動了大數據智能市場的蓬勃發展。202