深度學習技術在農業發展中的運用

時間：2022-11-11作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：328

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統解決方案,表型分析儀,食用菌表型設備等

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  詞條說明

• 食用菌菌絲表型分析儀助力行業育種發展

  常規育種曾對我國作物生產做出重大貢獻，但其預見性差、周期長的缺點正不斷凸顯。新的增產技術途徑亟需被利用，生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產優質、多抗高效和具有優質功能的品種，進而有助于**食品安全、生態安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取，傳統獲取方式為尺子量、一桿秤測重，此方式難免出現測量數據的誤差以及主觀意識主導，而使用基于深度學習技術結合智能技術開發的食用菌菌絲表型分析儀器，

• 深度學習技術在農業發展中的運用

  深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。 深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！

• 高通量表型分析儀對作物育種發展的作用

  育種是發展農業的重要一環，育種決定著產量、質量，要想獲得優質種源，需要研究作物表型，通過高通量表型分析儀找到作物的奧秘，從而研究出高產高質的育種。那么高通量表型分析儀在農業育種中具體起哪些作用？跟著小編一起來了解一下吧。加速器作用“表型為王，基因為后”是表型相關領域的學者常掛在嘴邊的一句話。對于育種和農業管理而言，表型分析是理解基因功能及環境效應的關鍵環節。在育種的整個進程中，表型監測不僅

• 【種圖家植物表型】基于無人機表型監測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害

  除草劑在農業種植中除草的必要手段之一，隨著除草劑的使用在過去幾年中持續增加，為了解決除草劑對作物的損害問題。評估除草劑施用后對作物的損害，這對于確定潛在的產量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業人員進行實地評估，這使得研究人員和農民難以監測除草劑對農田造成的損害程度。目前有一種無人機進行采集的圖像數據可以作為雜草管理科學技術研究的基準，以補充從地面系統觀測的結