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機器視覺是近年來發展起來的一項新技術,它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域,可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。 機械零件的自動識別是隨著現代化工業生產中自動化和智能化技術的不斷要求而發展起來的,它在節省時間和勞動力以及提高效率和準確性方面都有著十分重要的意義。 經鑄造之后的輪轂需要對毛刺和鑄造余量進行精加工。因
軸承是機械行業中非常重要且應用十分廣泛的機械部件,其生產批量大、精度要求高。軸承的質量某種程度取決于軸承滾子的質量。目前,我國大多數軸承生產廠家在軸承滾子檢測方面還是依靠機械式、光學式等測量儀器,采用抽檢方式進行。這種依靠人力的隨機抽樣檢測方法檢測效率低、易于引起人為誤差。針對這些問題,振皓以機器視覺技術為基礎,以圖像處理技術為方法,開發了軸承滾子外觀檢測系統。 軸承滾子外觀檢測系統采用機器視覺
機器視覺是機器(通常指數字計算機)對圖像進行自動處理并報告“圖像中有什么”的過程,也就是說它識別圖像中的內容。 機器視覺系統一般以計算機為中心,主要由視覺傳感器、高速圖像采集系統及**圖像處理系統等模塊構成。 強力磁鐵憑借著優越的性能,在消費電子(尤其是手機零部件)領域得到了廣泛應用,產量逐年攀升。而與此形成強烈反差的是,這一行業的產品質量檢測效率十分低下。 傳統的手工檢測,不僅效率低,且分選質
軸承是機械行業中非常重要且應用十分廣泛的轉動部件,其生產批量大、精度要求高。但目前,我國大多數軸承生產廠家在軸承尺寸的檢測方面還是依靠機械式、光學式等測量儀器,不能做到**的檢測比例和“零廢品率”的檢測目標,人工檢驗易產生視覺疲勞,因此檢測效率低、精度低,應用范圍窄。 近年來,各生產企業通過技術改造,使軸承生產上采用了自動化單機或自動化生產線,并向現代化邁進,但唯有表面缺陷檢測與剔除仍采用人
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