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隨著食品工業的發展、農業的研究以及對環境的日益監測同時,對氮含量的檢測也越來越為人們所重視,但傳統的凱氏定氮法卻難以滿足大批量的樣品的檢測的需求。上海赫冠儀器的全自動凱氏定氮儀依托智能的設計、對檢測結果的高精度以及對操作者的多重安全的**,已廣泛地在食品、藥品、土壤、化工、農業等各個領域都得到了廣泛的應用。如今的*的現代實驗室中,卻越來越將“效率”與“精準”兩者都當作了“生命的所系”——不精準的
食品二氧化硫檢測儀的檢測結果受多種因素影響,包括樣品處理、儀器性能、環境條件、操作規范、基質干擾等。以下從這些方面展開分析,結合不同檢測原理(如分光光度法、電化學法、紫外熒光法等)的特點,總結關鍵影響因素及控制策略: 一、樣品處理環節的影響因素 1. 取樣均勻性與代表性 - 問題:二氧化硫在食品中分布不均勻(如干果、葡萄酒、腌漬蔬菜等),若取樣位置或量不足,可能導致結果偏差。 - 控制策略:多點取
在實驗室蛋白質含量測定領域,凱氏定氮儀作為核心設備,市場上品牌眾多、參數復雜,新手在選購時稍不留意就會陷入誤區。本文結合豐富行業經驗與典型案例,總結五大避坑要點,攜手上海赫冠儀器,助您科學選型,讓每一分投入都物**所值。避坑 1:低價陷阱 —— 警惕短期誘惑下的長期成本黑洞部分用戶因過度追求低價,購入凱氏定氮儀后才發現,后續耗材、維護及返工成本遠**預期。某實驗室就因設備重復性誤差高達 2%,頻繁返工
上海赫冠HGK-57全自動凱氏定氮儀憑借其高精度、全自動化和強大的數據追溯能力,主要應用于以下對蛋白質或氮含量檢測有嚴格要求的行業:主要應用行業1. 食品與農產品加工行業應用: 這是經典、廣泛的應用領域。用于檢測各類食品中的蛋白質含量,這是衡量食品營養價值、進行質量分級和定價的關鍵指標。具體對象:乳制品: 牛奶、奶粉、酸奶等(蛋白質含量是核心質量指標)。谷物與飼料: 小麥、大米、豆粕、玉米及各種配
公司名: 上海赫冠儀器有限公司
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