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【案例分享】電表液晶缺陷檢測:維視智造助大廠告別人工漏檢,效率產能雙翻倍
電表作為智能電網 “終端神經”,液晶屏顯一旦出現背光不亮、缺顯、虛顯等問題,不僅導致用電數據無法讀取,更可能引發售后投訴、電網運維糾紛!但多數電表生產企業仍依賴人工目檢:工人緊盯屏幕易疲勞,漏檢率超 10%;一條產線需 5名檢測員,人力成本年耗超30 萬;檢測速度慢,旺季產能根本跟不上訂單節奏 —— 這些痛點,正在拖垮企業競爭力!今天,我們通過某頭部電表大廠(XG 企業,企業隱私保護,下同)的合作
1+1>2,維視智造2D+3D視覺融合缺陷檢測系統 破解工業檢測“雙系統困局”
? ? ? 在工業生產品質管控的賽道上, “檢測效率”與“成本控制”始終是企業的核心訴求。然而,傳統外觀缺陷檢測卻長期陷入“雙系統困境”——2D相機能辨顏色差異(臟污、淺劃痕、異色),卻對深劃痕、凹坑、折彎等形態缺陷“視而不見”;3D相機可測深度維度,卻在臟污、異色等顏色類缺陷上“無能為力”。為覆蓋全缺陷類型,企業不得不投入兩套獨立系統(2D一套+3D一套),承擔雙倍
在工業生產中,機器視覺“有無檢測”通過精準識別目標物體的存在狀態,成為**質量、提升效率的核心技術。在大型制作業企業機器視覺解決方案得應用成功案例數不勝數。?長安汽車南京智慧工廠部署的空間相機矩陣,對沖壓鈑金零件進行 100% 智能在線檢測,將人工抽檢的 80% 正確率提升至 95% 以上,每年減少因漏檢導致的返工成本超千萬元。?在工業4.0時代,智能生產已是趨勢,對于大型企業
從“人工眼”到‘智能眼’:EZ-Vision視覺系統如何重構生產線視覺檢測精度?
制造業是我國實體經濟的基礎,是國內經濟增長的重要引擎。制造業智能化建設是當下的必然趨勢,然而目前依舊有很多中小型企業因為成本原因,無法加快智能化制造的步伐。在智能檢測領域更是如此,很多企業依舊在采用人工檢測,不僅效率低下還容易視疲勞造成漏檢,造成的經濟損失無法預估。與此同時,傳統的檢測設備也難以滿足需求,適配性差,無法應對復雜的生產場景;算法落后,漏檢、誤檢率居高不下;更缺乏智能化聯動,難以對接生
公司名: 陜西維視智造科技股份有限公司
聯系人: 李紅
電 話: 029-88638632
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地 址: 陜西西安西安市雁塔區天谷七路新加坡騰飛科匯城東樓20層
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