如何提高老舊設備的聯網率，打造數字化工廠？

時間：2025-07-22

作者：荏原電產（青島）科技有限公司

詞條
詞條說明
智能制造綜合實訓平臺多源異構數據采集與OEE提升實戰方案
隨著智能制造國家戰略的深入推進，智能制造綜合實訓平臺已成為高校和職校培養新型工程技術人才的**載體。然而，實訓過程中普遍存在“設備數據采不全、生產狀態看不清、教學分析缺依據”的痛點，嚴重制約了實戰型智能制造人才的培養質量。打通實訓平臺數據鏈路，構建高效數據采集解決方案，是提升實訓效果、對接產業需求的迫切任務。痛點：實訓平臺數據采集的典型挑戰設備協議雜亂無章：平臺集成PLC（西門子、三菱、羅克韋爾）
如何實現泵站的**：御控智慧水務平臺
在城鄉供水、農田灌溉、工業循環水等場景中，泵站作為**動力設施，其運行效率直接影響水資源調配的穩定性。然而，傳統泵站管理長期面臨三大痛點：人力成本高昂：偏遠地區泵站需24小時值守，單站年均人力成本**20萬元；響應滯后風險：人工巡檢頻率低，設備故障平均發現時間長達4小時，易引發次生災害；數據孤島嚴重：水位、流量、電壓等關鍵參數分散存儲，難以支撐科學決策。物聯網技術的深度應用，為泵站管理提供了"無人值
PLC通過MQTT工業網關接入云平臺的實現方案
一、技術架構：三端協同構建工業互聯生態采用“設備層-邊緣層-云端層”三層架構，覆蓋從數據采集到云端應用的完整鏈路：設備層1.?協議兼容性：支持Modbus RTU/TCP、Profinet、EtherNet/IP等主流PLC協議，兼容西門子S7-1200/1500、三菱FX/Q系列、歐姆龍CP1H等**90%品牌型號，同時可擴展連接傳感器、工業機器人等設備。2.?硬件連接：通過以
御控物聯網網關水務數據采集方案：一站式解決多協議設備接入與云平臺對接
水務行業的數據采集面臨諸多挑戰：現場設備品牌繁多、通信協議各異（如Modbus、PPI、MPI、DVP、Profibus等）；監測點分散偏遠，網絡信號不穩定；儀表數據格式不統一；以及如何將采集的數據可靠地傳輸至云平臺或監控中心。傳統采集方式成本高、效率低、擴展性差。御控物聯網網關作為邊緣側的數據匯聚與處理**，針對這些痛點提供了高效、可靠的一站式解決方案。模塊一：強大的多協議兼容與數據匯聚功能描述