銀彈谷：2023年中國數字孿生城市行業研究報告

時間：2023-02-03作者：珠海銀彈谷網絡有限公司瀏覽：181

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• 銀彈谷零代碼軟件開發套件樹形實體的樹過濾字段用法實用技巧

  本次為大家帶來銀彈谷零代碼軟件開發套件樹形實體的樹過濾字段用法實用技巧： Q：樹形實體里的樹過濾字段，是做什么用的？ 例如一個系統中，存在多個項目的樹形數據，比如組織機構、清單等，樹過濾字段就是為了把各項目的樹形數據區分開。 這多個項目的樹形數據，同時保存在一張表中。 首先，需要添加樹過濾字段。 在使用加載規則、保存規則等與樹形操作相關的規則時，需要勾選“樹形實體”，并選擇過濾字段。 在使用時，加

• 銀彈谷：醫藥信息化何去何從？

  上篇文章說到過裝備制造、汽車、金融、醫藥等行業對低代碼平臺主觀接受度較高，但是醫療醫藥行業信息化起步晚，長期處于強監管環境，且受政策影響大，醫藥信息化該何去何從？行業信息化基礎：醫療醫藥行業信息化起步較晚，整體信息化程度不如汽車、裝備制造等行業。21世紀初，醫療機構開始進行信息化建設，醫藥企業的信息系統受國家政策影響較大（如2015年國家整治藥品流通環節，逐漸開始要求醫藥企業具備合規IT系統），醫

• 銀彈谷：治理陷阱與趨勢洞察

  數據埋點的大而全陷阱抓大放小，從**數據著手：數據埋點是指針對特定用戶行為或事件進行捕獲，處理和發送的相關技術及其實施過程，是數據治理中范圍圈定的一環。 出于對**的考慮，客戶往往傾向于做一個覆蓋全業務和技術域的、大而全的數據治理項目，將每個數據都納入到數 據治理的范圍中，這就導致進行數據埋點時放縱提需，埋點需求爆炸，給后續的數據治理和數據分析帶來隱患。為避免數 據埋點的大而全陷阱，企業應該做

• 銀彈谷：艾瑞較新發布2022年中國面向人工智能的數據治理行業研究報告

  本次報告主要從以下幾方面進行詳述數據治理內容：前言-數據與數據治理：如今數據不再局限于傳統數字形式的認知，由結構化數據延伸到半結構化、非結構化的數據范疇。數據治理越來越受到企業的普遍重視，在數 據生命周期的各個階段通過相應的工具與方法論，使數據發揮出較大的**，是實 現數據服務與應用**的階段。主題-面向人工智能的數據治理：AI技術創新應用走向大規模落地，帶動了大數據智能市場的蓬勃發展。202