數據流分類介紹

時間：2022-09-09

作者：湖北匯智橋數據信息服務有限公司

詞條
詞條說明
數據流區別特征
與傳統的關系數據模式區別B.Babcock等[90]認為數據流模式在以下幾個方面不同于傳統的關系數據模式：1. 數據聯機到達；2. 處理系統無法控制所處理的數據的到達順序；3. 數據可能是無限多的；4. 由于數據量的龐大，數據流中的元素被處理后將被拋棄或存檔（archive）。以后再想獲取這些數據將會很困難，除非將數據存儲在內存中，但由于內存大小通常遠遠小于數據流數據的數量，因此實際上通常只能在數
數據流新動向介紹
研究人員對數據流處理的研究不斷深入，我們認為出現了以下新的動向：未來略圖引入更多多的的統計計技技術來構造略圖G. Cormode等主要處理對頻繁項的計算。它以前人的主項（majority item ）算法([116, 117])為基礎，使用了error-correcting codes來處理問題。如數據的每一位設立一個計數器，再根據這些計數器的計數結果來推斷頻繁項集合。Y. Tao等[118]實質
數據分析過程
數據分析過程的主要活動由識別信息需求、收集數據、分析數據、評價并改進數據分析的有效性組成。?[6]識別需求識別信息需求是確保數據分析過程有效性的首要條件，可以為收集數據、分析數據提供清晰的目標。識別信息需求是管理者的職責管理者應根據決策和過程控制的需求，提出對信息的需求。就過程控制而言，管理者應識別需求要利用那些信息支持評審過程輸入、過程輸出、資源配置的合理性、過程活動的優化方案和過程異
大數據分析平臺（Datahoop）簡介
大數據分析平臺（Datahoop）：主要通過集成企業內部運營支撐系統和外部數據，包括交易型大數據（Big Transaction Data）和交互型大數據（Big Interaction Data），通過多種云計算的技術將之集成和處理，向企業內部和外部企業客戶提供有較大商業**的信息支撐和智能解決方案，基于大數據平臺建設的數據倉庫的基礎上，提供報表工具，分析工具，結合企業的實際需求進行的解決方案實