機車智能駕駛系統在本鋼的應用

時間：2025-10-23作者：深圳龍鐵高科技術有限公司瀏覽：3401

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  詞條說明

• 基于加速特征融合的深度學習鐵路彎道檢測系統

  隨著技術的進步與我國經濟的發展,鐵路運輸事業也得到了迅速發展,在強調機車的現代化和鐵路不斷提速的要求下,鐵路管理部門對司乘人員駕駛機車的要求越來越高,特別是在現在長交路,單司機操作的要求下,司乘人員在駕駛機車不僅要瞭望前方的信號燈,還要注意鐵路前方可能出現的異常情況和在軌道上行走的行人等等。針對山區鐵路夜間行駛,彎道多,機車前照燈在彎道上照射偏出軌道而造成瞭望距離短的特點,研制出視覺識別彎道自動轉

• 機車行車全場景目標識別

  針對端側智能化需求和應用場景，利用海思平臺提供的加速算子IVE，對計算機視覺算法進行芯片級的優化，在保證性能的條件下，提升處理效率，確保系統運行穩定可靠，功耗無明顯上升。

• 龍鐵5G車地轉儲智能分析系統

  機務的生產和技防攻關是**鐵路運輸的重要環節。機車在運行時，6A系統實時監測并記錄機車部件的狀態信息，以及司機操作、運行路況、機械間等圖像信息，**機車的運行。目前機車一個交路產生至少30GB的6A視頻監控數據，以往的轉儲手段主要依賴人工通過U盤進行數據拷貝，需要出車前領取U盤，上車時插入，下車時取回，再到調度室拷貝上傳。數據轉儲的流程復雜且難以控制，存在數據易丟失和人為篡改，以及設備感染病毒等風

• LRHT機車智能輔助駕駛系統LR-TRADS2.0正式發布

  1 .機車精確定位目前機車定位主要靠輪速傳感器和GPS/北斗定位。使用輪速傳感器累計里程存在誤差累積問題，GPS定位精度易受信號干擾和遮擋，在山區誤差較大，在隧道內無法工作。位置更新率只有1Hz ，不能滿足實際需求。衛慣組合是將衛星定位技術與慣性導航技術相互組合，實現優勢互補，既保證在正常情況下定位精度小于1米，定位頻率達到100Hz，也能保證在山區、隧道內部的定位精度不受影響，同時還能輸出準確的