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本文主要介紹為實時客觀地評價布匹表面色差,設計的布匹色差在線檢測系統。該系統由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計算機色差計算模塊組成,通過彩色線陣CCD連續掃描布匹表面成像,運用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實時計算,同時給出布匹色差的統計數據。結果表面,采用該方面在線監測布匹色差具有可行行。 紡織印染行業中,布匹表面色差的測量和評價常用離線抽樣方式,本文采用彩色線陣CCD工業相機實時采
??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢,效率低,漏檢率高等問題,提出應用機器視覺的技術代替人工進行布面表面疵點檢測。首先搭建系統硬件結構采集電子布圖像,其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像,最后利用動態閾值分割方法可視化疵點。 硬件平臺系統組成 ??本系統硬件組成主要包括工業相機、視覺光源、以太網交換機、工業控制計算機、編碼器和卷布裝置。工業線陣CCD相機,分辨率4096像素
在玻璃纖維產品生產中,含有短切紗的多軸向產品經常會發生紗線未切斷而纏繞在輥子上的現象,造成短切紗分布不均勻,影響產品質量,因此需要在發生未切斷而產生紗線繞輥時及時停機,人工將纏繞在輥子上的紗線去掉。 西安獲德經編機繞輥及斷紗自停檢測系統采用機器視覺技術實時在線進行圖像分析,采集、識別缺陷圖像,發現紗線繞輥及紗線斷裂自動停車報警。 檢測對象: a、經編機紗線切刀輥子。 b、進入經編機切刀輥子前紗線
??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支,它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下,通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據,再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言,基于
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