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現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續穩定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機
機器視覺檢測系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號,傳送給**的圖像處理系統,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,如面積、數量、位置、長度,再根據預設的允許度和其他條件輸出結果,包括尺寸、角度、個數、合格 / 不合格、有 / 無等,實現自動識別功能。 振皓方塊工件表面品質在線檢測系統,針對工件尺寸參數,利用視覺檢測技術替
近年來,隨著技術水平提高,對產品表面質量的要求也大為提高,由于微小轉子的產量很大,而表面上的壓坑、劃傷其大小、深度與分布位置 都是隨機的,目前企業通常采用人工目測的方法來完成此項工作,不僅用工量大、效率低,且漏檢率高,影響產品出廠質量,常有用戶退換的事情發生,不僅造成經濟損失,而且給用戶帶來負面影響。而采用計算機視覺檢測技術做非接觸檢測,是解決這一問題的較好途徑。 基于CCD圖像識別技術的轉子表
機器視覺是近年來發展起來的一項新技術,它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域,可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。 21世紀,隨著3G通信時代的到來,光通信領域將引起一場新的技術革命。光通信中涉及到關鍵的光學元件一濾光片,它的品質是影響光通信領域發展的重要要素之一。然而,濾光片的制造過程都比較復雜,如何對濾光片進行
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